<aside> 💡 제너레이터는 특별한 종류의 이터레이터로서, 이터레이터를 생성하기 위한 간편하고 메모리 효율적인 방법을 제공합니다.

</aside>

from collections.abc import Iterator

# 간단한 제너레이터 함수 정의
def simple_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

# 제너레이터 함수 사용
gen = simple_generator()
gen_type = type(gen).__name__

# 이터레이터의 일종임 확인
gen_is_iter = isinstance(gen, Iterator)

pass

• yield 를 만날 때마다 뒤의 값을 반환 후 멈춤 (해당 상태가 저장됨)
  • next() 가 직관적으로 구현된 모습

이터레이터처럼 작동함 확인

# 첫 번째 값 가져오기
first_value = next(gen)

# 남은 값들을 순회하기
for value in gen:
    print(value)  # 2, 3 순서로 출력될 것임

지난 강의 커스텀 이터레이터를 제너레이터로

카운터

def counter_generator(start, end):
    current = start
    while current <= end:
        yield current
        current += 1

for number in counter_generator(1, 5):
    print(number)

numbers = list(counter_generator(1, 5))

주사위 굴리기